自回归因果注意力也能并行解码？上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈，模型代码全开源
自回归因果注意力也能并行解码？上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈，模型代码全开源在大语言模型（LLM）落地应用中，推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归（AR）解码虽能保证生成质量，却需逐 token 串行计算，速度极为缓慢；扩散型 LLM（dLLMs）虽支持并行解码，却面
来自主题: AI技术研报
8413 点击 2025-12-31 09:21
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